Laporan Praktikum Modul 3 Sumber dan Klasifikasi Data

Daftar Isi

Menganalisi Data Mentah Dari Website Pemerintah

 Data ynag di analisis : https://drive.google.com/file/d/1V1ZhmjJC0dA3wqEwfmyKSMarh_bVl69L/view?usp=sharing

Data tersebut adalah data terstruktur (tabular):

• Baris (row) → mewakili satu record/data (misalnya data suatu daerah pada tahun tertentu)
• Kolom (column) → mewakili atribut/variabel

Identifikasi Tipe Data Tiap Kolom

Kolom	Tipe Data	Penjelasan
id	Angka (integer)	Nilai unik untuk tiap baris
kode_provinsi	Angka / Teks	Biasanya angka, tapi bisa teks jika ada nol di depan
nama_provinsi	Teks	Nama wilayah
kode_kabupaten_kota	Angka / Teks	Sama seperti kode provinsi
nama_kabupaten_kota	Teks	Nama daerah
status_kawin	Teks	Kategori (misal: Kawin, Belum Kawin)
jumlah_penduduk	Angka (integer)	Nilai kuantitatif (jumlah orang)
satuan	Teks	Misalnya "jiwa"
tahun	Angka (integer)	Tahun data

Klasifikasi Sederhana

• Angka (numerik): id, kode_provinsi, kode_kabupaten_kota, jumlah_penduduk, tahun
• Teks (string/kategori): nama_provinsi, nama_kabupaten_kota, status_kawin, satuan

Catatan Penting

• Kode wilayah kadang dianggap teks, bukan angka, karena:
  • Tidak untuk perhitungan
  • Bisa punya format khusus (misalnya ada nol di depan)

Kesimpulan

Data ini:

• Disusun dalam baris dan kolom (tabular)
• Mengandung dua tipe utama:
  • Angka (numerik)
  • Teks (kategorikal)
• Setiap kolom berisi satu nilai tunggal (atomic) → jadi termasuk data terstruktur yang rapi (tidak multivalue)

Dari daftar kolom, itu terlihat seperti struktur data tabel (dataset tabular)—biasanya dipakai di Excel, CSV, database SQL, atau DataFrame (misalnya di Python/Pandas).

Kalau ditanya tipe data masing-masing kolom, kira-kira seperti ini:

• id → integer (angka unik / primary key)
• kode_provinsi → integer atau string (kode wilayah, kadang pakai string kalau ada nol di depan)
• nama_provinsi → string (teks)
• kode_kabupaten_kota → integer atau string
• nama_kabupaten_kota → string
• status_kawin → string (misalnya: Kawin, Belum Kawin, Cerai, dll)
• jumlah_penduduk → integer (jumlah orang)
• satuan → string (misalnya: “jiwa”)
• tahun → integer (misalnya: 2020, 2021)

Kesimpulan:

• Ini adalah data terstruktur (structured data) dalam bentuk tabel
• Kombinasi tipe datanya: integer + string (teks)

Observasi 2

Data yang di observasi : https://docs.google.com/document/d/1Uy7b3eR-K4o0sfQWCS1_QD4QI-ShtAo8/edit?usp=drive_link&ouid=110703939912598874395&rtpof=true&sd=true

Jenis Struktur Data

Data yang kamu tampilkan adalah JSON (JavaScript Object Notation)

Ciri utamanya:

• Menggunakan kurung kurawal {}
• Berisi pasangan kunci–nilai (key-value pairs)
• Data disusun dalam array [] berisi objek

➡️ Jadi ini bukan tabel relasional, tapi data semi-terstruktur

Struktur Hirarki

Struktur data ini bertingkat (nested / hierarki):

• Level 1 → Array (list data)
• Level 2 → Object (user)
• Level 3 → Nested object (address, company)
• Level 4 → Nested lagi (geo)

Contoh:

• address → object
  • di dalamnya ada geo → object lagi

Identifikasi Tipe Data

1. Tipe Data Utama dalam JSON

JSON hanya punya beberapa tipe dasar:

• Number (angka) → id
• String (teks) → "name", "email", dll
• Object → { ... }
• Array → [ ... ]
• (opsional: boolean, null — tapi tidak ada di contoh ini)

2. Tipe Data per Field

Key	Tipe Data	Keterangan
id	Angka (number)	ID unik
name	Teks (string)	Nama
username	Teks	Username
email	Teks	Email
phone	Teks	Nomor (bukan angka murni)
website	Teks	URL
address	Object	Data bersarang
company	Object	Data bersarang

Nested Object

address

• street → teks
• suite → teks
• city → teks
• zipcode → teks (bukan angka murni)
• geo → object

geo

• lat → teks (meskipun angka, disimpan sebagai string)
• lng → teks

company

• name → teks
• catchPhrase → teks
• bs → teks

Karakteristik Penting

1. Semi-Terstruktur

• Tidak kaku seperti tabel
• Tidak perlu skema tetap
• Bisa berubah-ubah struktur

2. Key-Value

Contoh:

"name": "Leanne Graham"

• "name" = key
• "Leanne Graham" = value

3. Nested (Bersarang)

• Object di dalam object
• Ini yang tidak ada di tabel biasa tanpa relasi

Perbandingan dengan Tabel

JSON	Tabel Relasional
Fleksibel	Kaku
Bisa nested	Harus dipisah tabel
Key-value	Kolom tetap
Hierarki	Flat

Kesimpulan

• Ini adalah data JSON (semi-terstruktur)
• Menggunakan:
  • Array → kumpulan data
  • Object → representasi entitas
  • Key-value pairs
• Mengandung tipe:
  • Angka (number)
  • Teks (string)
  • Object (nested)
• Memiliki struktur hierarki (nested), bukan datar seperti tabel